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1.比特币有争议的特性之一是其固定供应。 目前,每10分钟产生25个新的比特币,而这个数字每4年减少一半。 总共将不超过2100万个比特币。 另一方面,每个比特币可分为1亿股(每个称为1个“ satoshi”)。 如果一分钱足以买车,以美元交易将很麻烦,但是即使比特币升值至上述假定的美元状况,也不会遇到这样的问题。 简而言之,总会存在的货币单位总数为2100,000,000,000,000,即2100万亿,即250.899。 在选择此值时,中本聪要比大多数人想象的要幸运或聪明得多。 首先,此数字比264-1小得多,后者是可以以标准整数形式存储在计算机中的最大整数。 如果超过该值,该值将像里程表一样返回零。 第二,但是,“ satoshis”的总数必须尝试降低到一个较小的阈值:可以以浮点格式表示的最大可能整数。 整数不是计算机可以存储的唯一数字类型。 为了处理小数,计算机>使用一种格式来表示浮点数。 浮点符号本质上是科学符号的二进制版本。 例如,以下是在学习物理学时会遇到的值:地球质量:5.972 1024 kg太阳质量:1.989 1030 kg光速:2.998 108 ms光年:9.460 1015 m质量 质子:1.672 10-27千克普朗克长度:1.616 10-35 m我们可以注意到科学计数法使您可以合理地表示所有这些值,即使它们的大小相差很大。 浮点符号本质上是二进制科学符号。 当您存储数字>单词9.625时,您的计算机将存储“ 1.001101 * 1011”(或换句话说,它将存储01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000> 00000000 00000000,这与高精度序列格式相同)。 在这种高精度形式中,系数(即不是指数的部分)具有52位(52位)。 这意味着高精度(更精确>“双精度”)浮点数足以存储最多253个数字,但不能更高。 如果超过,则必须开始截断最后一个数字。 比特币的250.9,即以指数形式表示的“满足感”总数,刚好低于此最大值。 如果我们有整数,为什么还要关心浮点值? 因为更多的高级编程语言(例如Javascript)不会打开低级的“浮点数”和“整数表示形式”,而只是为程序员提供了“数字”的概念-当然,它是在 浮点形式。 如果中本聪(Satoshi Nakamoto)选择了2.1亿而不是2100万的价值,那么用多种语言进行比特币编程将比现在麻烦得多。 注意,不幸的是,Stefan Thomas在编写BitcoinJS时没有及时注意到这一点,因此该库使用特殊的“大数字”对象而不是普通数字来存储教程的输出值。 我分叉了自己BitcoinBitJS(同时还添加了其他改进)使用普通数字。


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