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1.2019年11月10日,比特币的单价是62000元


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2.比特币曾经是一夜暴富的代名词,在2017年的时候比特币曾经创造过历史最高价格,最高值在20000美元左右。

3.比特币在去年的时候确实很赚钱,但是在今年三月份的时候是比特币的低迷期,世界上最大的比特币交易平台门头沟爆出了被盗80万个币,被迫申请破产保护。你妈妈去银行取钱,然后直接使用现金购买比特币这不算违法,但关键是你妈懂比特币的吗?你妈妈获得了比特币了吗?如果你妈妈没拿到比特币,或者以高出当时比特币价格很多的价钱卖给你老妈,那肯定是骗局。比特币一般都是在交易平台上交易,私下交易一般都是圈内人士或者是非常懂比特币的。时间都过去那么长时间了,你如何证明它是骗局,证据如何收集,这都是个问题。

4.比特币有争议的特性之一是其固定供应。 目前,每10分钟产生25个新的比特币,而这个数字每4年减少一半。 总共将不超过2100万个比特币。 另一方面,每个比特币可分为1亿股(每个称为1个“ satoshi”)。 如果一分钱足以买车,以美元交易将很麻烦,但是即使比特币升值至上述假定的美元状况,也不会遇到这样的问题。 简而言之,总会存在的货币单位总数为2100,000,000,000,000,即2100万亿,即250.899。 在选择此值时,中本聪比大多数人意识到的更幸运或更聪明。 首先,此数字比264-1小得多,后者是可以在计算机的标准整数中存储的最大整数。 如果超过该值,该值将像里程表一样重置为零。 但是,第二个要满足的“阈值”总数必须有一个较小的阈值:可以用浮点格式表示的最大可能整数。 整数不是计算机可以存储的唯一数字类型。 为了处理小数,计算机>使用一种格式来表示浮点数。 浮点符号本质上是科学符号的二进制版本。 例如,这是您在学习物理学时会遇到的一个值:地球质量:5.972 1024 kg 太阳质量:1.989 1030 kg 光速:2.998 108 ms 一光年:9.460 1015 m 质子的质量:1.672 10-27 kg 普朗克长度:1.616 10-35 m 我们可以注意到科学计数法如何使您代表所有 这些值即使大小变化很大,也具有合理的准确性。 浮点符号本质上是二进制科学符号。 当您存储数字> 9.625时,计算机存储“ 1.001101 * 1011”(或换句话说,它存储01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000 > 00000000 00000000,这在 高精度序列格式)。 在这种高精度形式中,系数(即不是指数的部分)具有52位(52位)。 这意味着高精度(更精确>“双精度”)浮点数足以存储最多253个数字,但不能更高。 如果超过,则必须开始截断最后一个数字。 比特币的250.9,即指数形式的“满足”总数,刚好低于该最大值。 如果我们有整数,为什么还要关心浮点值? 因为更多的高级编程语言(例如Javascript)不会打开低级的“浮点数”和“整数表示形式”,而是仅向程序员提供“数字”的概念-当然,浮点数 提供的形式。 如果中本聪(Satoshi Nakamoto)选择了2.1亿而不是2100万的价值,那么用多种语言进行比特币编程将比现在麻烦得多。 请注意,不幸的是Stefan Thomas在编写BitcoinJS时没有及时注意到这一点,因此该库使用特殊的“大 number”对象而不是普通数字来存储教程输出Value; 我分叉(和其他改进)的BitcoinJS使用普通数字。


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